CNCC–26日特邀报告

本文主要分享CNCC26日上午特邀报告的部分内容,内容主要包含以下几个部分:

    • 丘成桐教授报告
    • 梅宏教授报告
    • 沈向洋教授报告
    • 李飞飞教授报告

丘成桐教授报告

丘成桐教授在大会上做的报告是《现代几何学在计算机科学中的应用》,讲述了计算机与数学,尤其是几何学的关系。丘教授渊博的学识,不禁让人肃然起敬,从下面几张简陋的图片中就能看出(丘教授的slides,很大概率是用LaTeX编写的,规规整整,学术范满满)。他说几何学可以为其他学科提供想法,几何中的许多概念都可以引入到计算机,反过来,计算机对几何的发展也有促进作用,深以为然。
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梅宏教授报告

工科向来不及理科的深奥,丘教授的报告让我见识到了理论的精确、严谨,却不知其真正含义,而梅宏院士的报告《软件定义一切:挑战和机遇》听起来就比较亲近易懂,梅宏院士在疯狂地为“软件定义一切”打call,但我认为软硬件协同才是根本,软件定义离不开硬件的支持,计算机的生态从底到上看似松散实则联系非常紧密,一个软件应用调用的一个非常简单的API,能呈现出效果在于其含义经过层层传递,最后被硬件精确地执行,对于系统开发者来说软硬件协同不可避免,而对于消费者来说,软件定义一切的接口真真切切地方便。梅院士对软件业的描述及挑战和机遇的精彩的报告还是非常不错的,学术研究者可以关注下,下面分享一些图片。我们在福州打滴滴时,司机还在说他们是在为滴滴打工,要交22%的平台费用,细思极恐,滴滴可以说是一个新的互联网平台,但它没有一辆自己的车,通过互联网,他实现了很好的低成本扩张,最后成功地成为了中国最大的出租车公司,以前各地的出租车公司都是划区而治的,但现在的局面完全不一样了。但滴滴的服务在高峰期体验不好,一旦自动驾驶开始商业化,这将是另一个大的飞跃,调度效率更高,所需人员大量减少,那时就会呈现出新的局面,冥冥之中,我预感到这个时刻已经快要到来。
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沈向洋教授报告

本届大会的一个大主题是智能,所以少不了NLP,CV的内容。微软的沈向洋在其《理解自然语言:描述、对话和隐喻》报告中,直接说,“懂语言者得天下”,当然对小冰,小娜的夸奖赞不绝口,不过会作诗的小冰确实挺有意思的~,小冰是怎么“想到”笑容的虚假的?
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李飞飞教授报告

接下来是大名鼎鼎的李飞飞做的报告《Visual Intelligence: Beyond ImageNet》,从寒武纪物种大爆发的重要原因–眼睛的出现,讲到人类视觉的超高能力。目前深度学习在物体检测及识别任务上有了非常好的表现,但对于场景的理解,图片中关系的认识几乎处于0的阶段,所以李教授也在积极推动视觉智能的发展。
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鉴于本文内容过于简略,提供了几个参考资料,以飨读者。

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